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  大家好,我是数据狂魔,对NBA、欧篮、CBA等各大联赛都有独到研究。立足于用数据来分析比赛,判别机构给出数据的合理性。对于基本面,我的态度是需要正视,但不必过分深究,避免形成先入为主的错误判断。因为你所知晓的一切都包含在数据中,你所不知晓的一切也尽在数据里。

  试行篮球大数据栏目的主旨,是实现阶段盈利。在对比赛进行筛选、收集机构给出的数据后,再通过本人总结出来的公式做计算对比,并经过某特定平台的资金流动数据做出综合判断,最后按照综合判断的结果给出投入的方向。

  昨天推荐成绩单及赛事回顾:

  1、第一场,在宁布尔克认真打可以打上100分的比赛中,班迪马主场维护住了脸面,顺利收指数。

  2、第二场比赛仅剩25秒时主队落后萨拉戈萨1分,只有靠加时才能有机会逆转首回合落后的9分,但萨拉戈萨有无数种方法可以令比赛在常规时间分出胜负,顺利收指。

  3、第三场特莱克姆波恩上半场打出了德篮甲的进攻节奏,现场总得分指数一度拔高至183.5分。但下半场尤其是第四节,雅典AEK用招牌的全场紧逼告诉德国球队防守才是赢球的基石。得利于两队上半场的高效,大162.5分早早收入囊中。

  4、第四场比赛得益于步行者进攻端手感复苏,大214.5也顺利收入囊中。

  5、第五场,灰熊上半场防守做得不错,但下半场还是遏制不住魔术的爆发,最终223.5小分黑。

  最近两天的成绩都是推5中4,没能实现全红,还要继续努力。由于栏目还是新创期,如果有意见和建议,请反馈一下,能做到的我尽力而为。

  今天的比赛,同样经过了各项数据、资金追踪,希望打出理想的赛果。

  一、今天比赛选场

  根据捷报比分网提供数据,挑选当天6大主流机构达到半数开出数据的场次进行分析,封顶分析5场。由于澳M指数往往开得很晚,表格中以365和Crown数据为对比标准,至少要有一个开出。今天挑选的比赛共5场,具体如下图所示:

  注:篮冠联、欧俱杯都已经进入16强对战,两回合制已经打完首回合,赛制都是两回合总得分高者进入8强。

  二、各场次大小分+让分概率计算

  请注意:表格中的理论得分,只是计算的一个步骤,切记不要直接拿来就用,具体仍要看最后的推荐结果

  波动值:波动值有正负值之分,绝对值越接近0,说明对赛双方对比赛投入程度越高。

  溢出值:当波动值绝对值大于9.5时,表格提示出现溢出值。若波动值为正数,欧指认定的强队存在留力的可能(轮换、变阵也是留力的一种方式),若波动值为负数,欧指认定的弱队有放弃比赛的可能。另外,在国际篮球赛制规则下,溢出值对大小分有比较明确的导向作用。

  概率过热:概率过热时红字提示。

  三、Macthbook市场资金占比

  注:

  1、matchbook的资金流向(以后简称M资金流向),取三个时间段区间,并观察同期365和Crown有无数据变化,并按资金占比得出资金倾向度。相对于大机构,这个偏中等、作风保守的机构的资金流向有明显的借鉴意义。

  四、最终综合运算,给出3月11日大数据推荐方向

  比赛简单点评:

  1、首回合诺夫哥德罗落后15分,首先要让主场进攻力正常发挥。

  2、主队首回合落后13分,实力差预计比较难填平分差。

  3、双方首回合只有1分差距,花园城市学院最近在土篮超的表现也欠佳,捧主队靠谱。

  4、皮纳尔土篮排位靠前,休息时间充裕无需留力。

  5、数据显示鹈鹕客胜信得过。

  以上各种数据截止时间为:3月11日16时56分

文章介绍

标题: 11日篮球独家大数据:两天都是5中4,争取全红
分类:篮球推荐
标签:德国步行者NBA篮球分析
添加时间:2020-03-11 17:17:37


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